OpenCV-Python图像加法
简介OpenCV-Python图像加法有两种方式,一种是直接使用+号进行相加,一种是cv2.add函数进行加法运算,但是两种加法的计算方式有差别,+运算是取模运算,cv2.add用的则是饱和运算,所进行相加后图片的样式会有一定的差别。
图象的加法运算一定要保证两种图片的像素是一致的,否则就会出错.
一、取模运算(+)
两张图片的同一个像素点进行相加,如果两个像素点值相加小于255则就是相加后的值;如果两个像素点的值相加大于了255,就需要用相加后的结果与255相除,取余数,也就是取模.
二、饱和运算(cv2.add)
两张图片的同一个像素点进行相加,如果两个像素点值相加小于255则就是相加后的值;如果两个像素点的值相加大于了255,那么就直接取255即可.
示例:
# -*- coding: utf-8 -*-
# Data: 2023/7/2
import cv2
import numpy as np
img1 = cv2.imread("./1-1.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED)
img2 = img1.copy()
img3 = img1 + img2
cv2.imshow("img1+img2", img3)
img4 = cv2.add(img1, img2)
cv2.imshow("img add img2", img4)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
运行效果:
Center既中心定位控件,能够将子控件放在其内部中心。
二叉树(Binary tree)是树形结构的一个重要类型。许多实际问题抽象出来的数据结构往往是二叉树形式,即使是一般的树也能简单地转换为二叉树,而且二叉树的存储结构及其算法都较为简单,因此二叉树显得特别重要。二叉树特点是每个结点最多只能有两棵子树,且有左右之分。
OpenCV-Python图像融合
我们都知道HTTPS能够加密信息,以免敏感信息被第三方获取。所以很多银行网站或电子邮箱等等安全级别较高的服务都会采用HTTPS协议。本文主要记录下关于Https的基本认识。
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在使用Git的过程中,不想每次都输入用户名和密码去拉取代码,所以就需要保存这些信息,那么既然有保存了,就必须有清除功能。
Docker编译镜像出现:fetch http://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.12/main/x86_64/APKINDEX.tar.gz
ERROR: http://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.12/main: temporary error (try again later)
WARNING: Ignoring APKINDEX.2c4ac24e.tar.gz: No such file or directory问题
在Mac电脑中,如何对Git的用户名和密码进行修改呢?起初不懂Mac,所以整了很久,本文将记录如何对这个进行操作,以便后期使用。