原型模式(Prototype)
简介用一个已经创建的实例作为原型,通过复制该原型对象来创建一个和原型相同或相似的新对象。
模型定义
用一个已经创建的实例作为原型,通过复制该原型对象来创建一个和原型相同或相似的新对象。
用这种方式创建对象非常高效,根本无须知道对象创建的细节。
模型优缺点
- 优点
- 复制对象比创建对象快,提升了性能
- 缺点
- 主要注意对象的深复制还是浅复制
适用场景
- 对象之间相同或相似
- 对象的创建过程比较麻烦,但复制比较简单的时候
模型结构
- 抽象原型类:规定了具体原型对象必须实现的接口;
- 具体原型类:实现抽象原型类的clone()方法,它是可被复制的对象
- 访问类:使用具体原型类中的clone()方法来复制新的对象
模型实现
由于Java提供了对象的clone()方法,所以用Java实现原型模式很简单,原型模式的克隆分为浅克隆和深克隆Java中的Object类提供了浅克隆的clone()方法,具体原型类只要实现 Cloneable接口就可实现对象的浅克隆,这里的Cloneable接口就是抽象原型类。
package com.company.prototype;
public class PrototypePattern {
public static void main(String[] args) {
ConcreteClass class1 = new ConcreteClass();
try {
ConcreteClass class2 = (ConcreteClass) class1.clone();
System.out.println(class1 == class2);
} catch (CloneNotSupportedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
class ConcreteClass implements Cloneable {
public ConcreteClass() {
System.out.println("构造方法");
}
public Object clone() throws CloneNotSupportedException {
System.out.println("执行clone");
return (ConcreteClass) super.clone();
}
}
运行结果:
构造方法
执行clone
false
图像梯度计算的是图像变化的速度。对于图像的边缘部分,其灰度值变化较大,梯度值也较大;相反,对于图像中比较平滑的部分,其灰度值变化较小,相应的梯度值也较小。图像梯度计算需要求导数,但是图像梯度一般通过计算像素值的差来得到梯度的近似值(近似导数值)。本节主要介绍Sobel算子、Scharr算子、Laplacian算子和Canny算子的使用.
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在使用Git的过程中,不想每次都输入用户名和密码去拉取代码,所以就需要保存这些信息,那么既然有保存了,就必须有清除功能。
Docker编译镜像出现:fetch http://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.12/main/x86_64/APKINDEX.tar.gz
ERROR: http://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.12/main: temporary error (try again later)
WARNING: Ignoring APKINDEX.2c4ac24e.tar.gz: No such file or directory问题
在Mac电脑中,如何对Git的用户名和密码进行修改呢?起初不懂Mac,所以整了很久,本文将记录如何对这个进行操作,以便后期使用。