图片的缩放包含了两层意思：缩小和放大。那么OpenCV提供了resize函数：

def resize(src: UMat, dsize: cv2.typing.Size | None, dst: UMat | None = ..., fx: float = ..., fy: float = ..., interpolation: int = ...) -> UMat: ...

参数说明：

其中插值方式有很多种：

通常的，缩小使用cv.INTER_AREA，放缩使用cv.INTER_CUBIC(较慢)和cv.INTER_LINEAR(较快效果也不错)。默认情况下，所有的放缩都使用cv.INTER_LINEAR。

一、指定尺寸进行缩放

指定dsize参数

import cv2

img1 = cv2.imread("./1-1.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED)

img2 = cv2.resize(img1, (250, 250)) #缩小
img3 = cv2.resize(img1, (700, 700)) #放大

cv2.imshow("img-1", img1)
cv2.imshow("img-2", img2)
cv2.imshow("img-3", img3)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

二、宽高等比缩放

dsize参数需要设成None，再设置fx和fy

import cv2

img1 = cv2.imread("./1-1.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED)

img2 = cv2.resize(img1, None, fx=0.5, fy=0.5) # 缩小0.5倍
img3 = cv2.resize(img1, None, fx=1.5, fy=1.5) # 放大1.5倍

cv2.imshow("img-1", img1)
cv2.imshow("img-2", img2)
cv2.imshow("img-3", img3)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

要进行图片缩放，要么设置dsize参数，要么设置fx和fy参数，但是设置fx和fy参数时需要将dsize设置成None.