OpenCV-Python图像金字塔：拉普拉斯金字塔
一幅图像在经过向下采样后，再对其向上采样，是无法恢复为原始状态的。
拉普拉斯金字塔的定义形式为：
L_i=G_i-PyrUp(PyrDown(G_i))
拉普拉斯金字塔的第i层，等于“高斯金字塔的第i层”与“高斯金字塔中的第i+1层的向上采样结果”之差。
import cv2
src_img = cv2.imread("1-gray.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
cv2.imshow("src_img", src_img)
# 第0层
sd0 = cv2.pyrDown(src_img)
su0 = cv2.pyrUp(sd0)
s0 = src_img - su0
cv2.imshow("s0", s0)
# # 第1层
img1 = sd0
x, y = img1.shape[0:2]
sd1 = cv2.pyrDown(img1)
su1 = cv2.pyrUp(sd1,dstsize=(y,x))
s1 = img1 - su1
cv2.imshow("s1", s1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
每日一句
-
严冬不肃杀，何以见阳春。
——吕温
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WARNING: Ignoring APKINDEX.2c4ac24e.tar.gz: No such file or directory问题 - mac git用户名和密码修改
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