1.1、什么是数据结构

• 定义：数据结构是一门研究非数值计算的程序设计中的操作对象，以及他们之间的关系和操作等相关问题的学科。
• 理解：数据结构就是把数据元素按照一定的关系组织起来的集合，用来组织和存储数据

1.2、数据结构分类

传统上，可以把数据结构分未逻辑结构和物理结构

1.2.1、逻辑结构

逻辑结构是从具体问题中抽象出来的模型，是抽象意义上的结构，按照对象中的元素之间的相互关系分类

• 集合机构：集合结构中数据袁术除了属于同一个集合外，他们之间没有任何其他关系
• 线性结构：线性结构中的数据元素之间存在一对一的关系
• 树形结构：树形结构中的数据元素之间存在一对多的关系
• 图形结构：图形结构中的数据元素之间存在多对多的关系

1.2.2、物理结构

逻辑结构在计算机中的真正表示方式称为物理结构，也可以叫做存储结构。常见的物理结构有顺序存储结构和链式存储结构。

• 顺序存储结构：把数据元素放在地址连续的的存储单元里面，数据的逻辑关系和物理关系是一致的，比如我们常用的数组就是顺序存储结构。顺序存储结构存在一定的弊端，就想生活中的排队，有时候有人插队，有时候有人离开，这时候整个结构就处于变化中，此时就需要链式存储结构；
• 链式存储结构：把数据元素存放在任意的存储单元中，这组存储单元可以是连续的，也可以不是连续的。此时，数据元素之间并不能反映元素间的逻辑关系，因此链式存储结构中就需要引入一个指针存储数据元素的地址，这样通过地址就可以找到相关数据元素的位置

这两种结构没有好坏之分，只有在合适的场景使用对应的数据结构存储即可。

1.3、什么是算法

• 定义：算法指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法解决问题的策略机制，也就是说，能对一定的规范输入，在有限的时间内获得所要求的输出
• 理解：就是根据一定的条件，对一些数据进行计算，得到需要的结果

1.4、算法初体验

在生活中，我们如果遇到某个问题，常常解决方案不是唯一的。

例如：
从成都到北京，如何去？或有不同的解决方案。我们可以做飞机，可以做火车，可以坐汽车，可以步行。不同的解决方案带来的时间成本和金钱成本不一样。如果坐飞机，时间最少，但是费用高。如果步行，费用低，但是时间长。

在程序中，我们也可以用不同的算法解决相同的问题，而不同的算法成本也就不相同。总体来说，一个优秀的算法追求如下两个目标：

• 花最少的时间
• 占用最少的内存空间

1.4.1、案例一

计算1到100的和：

第一种解法：就是把1到100的每个数进行相加。

public static void main(String[] args){
    int sum = 0;
    int n = 100;
    for(int i = 1; i <= n; i++){
        sum+=i;
    }
    System.out.println("sum=" + sum);
}

第二种解法：就是使用等差数列公式计算

public static void main(String[] args){
    int sum = 0;
    int n = 100;
    sum = (1+n)*n/2;
    System.out.println("sum=" + sum);
}

第一种解法完成需求所需要的步骤：

• 定义两个整形变量
• 执行100次加法运算
• 打印到控制台

第二种解法完成需求所需要的步骤：

• 定义两个整形变量
• 执行1次加法计算，1次乘法计算，1次除法计算，总共3次
• 打印到控制台

1.4.2、案例二

计算10的阶乘

第一种解法：

public static void main(String[] args){
    long result = func(10);
    System.out.println(result);
}

public static long func(long n){
    if (n == 1){
        return 1;
    }
    return n * func(n - 1);
}

第二种解法：

public static void main(String[] args){
    long result = func(10);
    System.out.println(result);
}

public static long func(long n){
    long result = 1;
    for(long i = 1; i <= n;i++){
        result *= i;
    }
    return result;
}

第一种解法使用递归方式完成需求，func方法会执行10次，并且第一次执行未完毕，调用第二次，第二次未完毕调用第三次…，最终最多的时候，需要在栈内存钟开辟10块内存分别执行10个func方法；

第二种解法常规方式，func只需要执行一次，最终只需要在栈内存中开辟一块内存执行func方法即可。

所以，第二种算法完成需求占用内存空间更小。有时候大家觉得递归的方法看起来很好，其实也要根据实际场景来取舍。