Python调用WPS把文档转换PDF，并把PDF转图片，首先需要安装WPS，然后利用pypiwin32把文档转化成PDF，再利用fitz、PyMuPD把PDF转化成图片

网页扫描二维码库：Html5-Qrcode，官网地址：https://scanapp.org/html5-qrcode-docs/

安装strapi出现错误：error Error: certificate has expired，TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'addBreadcrumb')

nodejs中使用npm和yarn，使用最新阿里云镜像 aliyun mirror，网上很多还是文章用的是下面这个地址~~yarn config set registry https://registry.npm.taobao.org~~

Centos中用Chrome将网页导出为PDF，chrome --headless --print-to-pdf https://developer.chrome.com/

直方图(Histogram)又称质量分布图,是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况,一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况,本文主要介绍关于Python matplotlib.pyplot.hist()绘制直方图

python多维数组为一维数组（reshape、flatten、ravel），使用NumPy库.

OpenCV-Python图像轮廓

OpenCV-Python图像金字塔：拉普拉斯金字塔

OpenCV-Python图像金字塔向下取样和向上取样使用高斯金字塔，主要使用如下两个函数：cv2.pyRdown和cv2.pyrUp.

图像梯度计算的是图像变化的速度。对于图像的边缘部分，其灰度值变化较大，梯度值也较大；相反，对于图像中比较平滑的部分，其灰度值变化较小，相应的梯度值也较小。图像梯度计算需要求导数，但是图像梯度一般通过计算像素值的差来得到梯度的近似值（近似导数值）。本节主要介绍Sobel算子、Scharr算子、Laplacian算子和Canny算子的使用.

OpenCV-Python图像形态学操作之开运算、闭运算、梯度运算、顶帽运算和黑帽运算，主要介绍函数cv2.morphologyEx的使用.morphologyEx(src,op,kernel,dst = None,anchor = None,iterations = None,borderType = None,borderValue = None)

图像的腐蚀与膨胀互为逆向操作，通常用于处理二值图像（黑白图，以黑色为底面背景），因此需要先进行二值化处理，腐蚀和膨胀通俗的理解就是，在指定大小的卷积核内，如果该卷积核内全为黑色或全为白色，则该卷积核内像素值不变，但若是既有黑色又有白色，即在图像边缘处，那么膨胀操作则会将该卷积核内所有白色像素点都赋值变为黑色，以此将图像向内腐蚀掉一圈，而膨胀操作则相反，会将卷积核内的黑色像素点赋值成2白色，以此让图像膨胀一圈。

图像在获取和传输过程种会受到随机信号的干扰从而产生噪声，例如电阻引起的热噪声、光子噪声、暗电流噪声以及光响应非均匀性噪声等，由于噪声会影响对图像的理解以及后续的处理工作，因此去除噪声的影响在图像中具有十分重要的意义。图像中常见的噪声有：椒盐噪声、高斯噪声、泊松噪声和乘性噪声。

图像添加(高斯/椒盐/泊松/斑点)噪声